Die Erschwinglichkeit von Deepseek ist ein Mythos: Die revolutionäre KI kostet tatsächlich 1,6 Milliarden US -Dollar für die Entwicklung

Deepseeks neuer Chatbot bietet eine beeindruckende Einführung: "Hallo, ich wurde erstellt, damit Sie alles fragen und eine Antwort erhalten können, die Sie sogar überraschen könnte." Diese KI, ein Produkt des chinesischen Startups Deepseek, ist schnell zu einem wichtigen Akteur geworden und führt sogar zu erheblichen Rückgängen des Nvidia -Aktienkurs.

Deepseeks Wettbewerbsvorteil liegt in seinen innovativen Architektur- und Trainingsmethoden. Schlüsseltechnologien umfassen:

• Multi-Token-Vorhersage (MTP): Anstatt Wörter einzeln vorherzusagen, prognostiziert MTP mehrere Wörter gleichzeitig, steigern Sie die Genauigkeit und Effizienz.
• Mischung von Experten (MOE): Diese Architektur verwendet mehrere neuronale Netzwerke (256 in Deepseek V3, mit acht aktivierten pro Token), das Training beschleunigt und die Leistung verbessert.
• Multi-Head Latent Achtung (MLA): MLA konzentriert sich wiederholt auf wichtige Satzteile und minimiert das Risiko, wichtige Informationen zu übersehen.

Deepseeks erste Behauptung auf nur 6 -Millionen -Dollar -Schulungskosten für Deepseek V3 mit nur 2048 GPUs wurde in Frage gestellt. Die semianalyse ergab eine weitaus umfangreichere Infrastruktur mit etwa 50.000 NVIDIA Hopper -GPUs (einschließlich 10.000 H800, 10.000 H100 und zusätzlichem H20S), das auf mehrere Datenzentren verteilt ist. Dies führt zu einer Serverinvestition von rund 1,6 Milliarden US -Dollar und Betriebskosten, die auf 944 Mio. USD geschätzt werden.

Deepseek, eine Tochtergesellschaft von High-Flyer, einem chinesischen Hedgefonds, besitzt seine Rechenzentren und fördert die Kontrolle und Innovation. Seine selbstfinanzierte Natur ermöglicht eine schnelle Entscheidungsfindung. Darüber hinaus zieht das Unternehmen Top -Talente an, wobei einige Forscher jährlich über 1,3 Millionen US -Dollar verdienen, hauptsächlich von chinesischen Universitäten.

Während Deepseeks Schulungskostenansprüche in Höhe von 6 Millionen US-Dollar irreführend ist (die nur die Nutzung der GPU vor der Training widerspiegeln, ohne Forschung, Verfeinerung, Datenverarbeitung und Infrastruktur), hat das Unternehmen über 500 Millionen US-Dollar in die KI-Entwicklung investiert. Seine magere Struktur erleichtert effiziente Innovation.

Der Erfolg von Deepseek zeigt das Potenzial eines gut finanzierten, unabhängigen KI-Unternehmens, mit Branchenriesen zu konkurrieren. Die Erfolge basieren jedoch auf erheblichen Investitionen, technischen Fortschritten und einem starken Team, wodurch die Erzählung von "revolutionärem Budget" zu einer zu vereinfachten Vereinfachung wird. Trotzdem bleiben die Kosten von Deepseek deutlich niedriger als die Wettbewerber. Zum Beispiel kostete das Trainer von Deepseeks R1 -Modell 5 Millionen US -Dollar im Vergleich zu 100 Millionen US -Dollar von ChatGPT4.