BoofCV Computer Vision

BoofCV Computer Vision- ရုပ်ပုံလုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအတွက် သင်၏ ပြည့်စုံသော Android ကိရိယာအစုံအလင်

BoofCV သည် သုံးစွဲသူများအား ၎င်းတို့၏ Android စက်များတွင် ကျယ်ပြန့်သော ရုပ်ပုံလုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆိုင်ရာ နည်းပညာများကို ရှာဖွေရန် အခွင့်အာဏာပေးသည်။ မှုန်ဝါးခြင်း နှင့် အနားသတ်သိရှိခြင်းကဲ့သို့ အခြေခံလုပ်ဆောင်ချက်များမှ အရာဝတ္ထုကို ခြေရာခံခြင်း နှင့် augmented reality ကဲ့သို့သော အဆင့်မြင့်စွမ်းဆောင်ရည်များအထိ၊ ဤအက်ပ်သည် စတင်သူများနှင့် ကျွမ်းကျင်သူများအတွက် အစွမ်းထက်ပြီး စွယ်စုံသုံးကိရိယာအစုံအလင်ကို ပေးပါသည်။ ကွန်ပြူတာအမြင်၏ အလားအလာကို ထုတ်ဖော်ပြီး ဖြစ်နိုင်ခြေများကို ယနေ့ စေ့စေ့စပ်စပ် လေ့လာပါ။

သော့ချက်အင်္ဂါရပ်များ-

1. ရုပ်ပုံမြှင့်တင်ခြင်း- သင့်ပုံများကို ပိုကောင်းအောင်ပြုလုပ်ရန် မှုန်ဝါးခြင်း၊ အနားသတ်သိရှိခြင်းနှင့် ဒွိပြောင်းခြင်းအပါအဝင် နည်းပညာအမျိုးမျိုးကို အသုံးပြုပါ။
2. ရုပ်ပုံ အပိုင်းခွဲခြင်း- စိတ်ပါဝင်စားသည့် နယ်ပယ်များကို သီးခြားခွဲထုတ်ရန်အတွက် superpixels၊ အဆင့်သတ်မှတ်ခြင်းနှင့် အရောင်သိရှိခြင်းတို့ကို အသုံးပြု၍ ပုံများကို အလွယ်တကူ အပိုင်းပိုင်းခွဲပါ။
3. အရာဝတ္တု ထောက်လှမ်းခြင်း- ထောင့်ထောက်လှမ်းခြင်း၊ SURF၊ SIFT၊ လိုင်းရှာဖွေခြင်းနှင့် ပုံသဏ္ဍာန် အသိအမှတ်ပြုခြင်း အပါအဝင် နည်းလမ်းအမျိုးမျိုးကို အသုံးပြု၍ အရာဝတ္တုများကို တိကျစွာသိရှိနိုင်သည်။
4. ရုပ်ပုံဆင်တူမှု ရှာဖွေမှု- အနီးဆုံး-အိမ်နီးနားချင်းပုံ ချိတ်ဆက်မှုသုံးပြီး အလားတူပုံများကို အမြန်ရှာပါ။
5. ရွေ့လျားမှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း- KLT ခြေရာခံခြင်း၊ အရာဝတ္ထု ခြေရာခံခြင်းနှင့် ရွေ့လျားမှုကို ထောက်လှမ်းခြင်းတို့ကို အသုံးပြု၍ တိကျစွာ ရွေ့လျားနေသော အရာဝတ္ထုများကို ခြေရာခံပါ။
6. ကင်မရာ ချိန်ညှိခြင်း- စစ်တုရင်ခုံ၊ စက်ဝိုင်းများ၊ စတုရန်းပုံများနှင့် ECoCheck ကဲ့သို့သော နည်းလမ်းအမျိုးမျိုးဖြင့် သင့်ကင်မရာကို မစိုက်ထုတ်ဘဲ ချိန်ညှိပါ။

အကောင်းဆုံးစွမ်းဆောင်ရည်အတွက် အကြံပြုချက်များနှင့် လှည့်ကွက်များ-

1. ခွဲခြမ်းခြင်းဖြင့် စမ်းသပ်ခြင်း- သင်၏ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် အထိရောက်ဆုံးနည်းလမ်းကို ဆုံးဖြတ်ရန် superpixels နှင့် thresholding ရလဒ်များကို နှိုင်းယှဉ်ကြည့်ပါ။
2. တိကျမှုအတွက် ချိန်ညှိပါ- သင့်ရလဒ်များ၏ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို ထိန်းသိမ်းရန် ရှုပ်ထွေးသောအလုပ်များမလုပ်ဆောင်မီ တိကျသောကင်မရာချိန်ညှိခြင်းကို သေချာပါစေ။
3. အစွန်းများဖြင့် ထောက်လှမ်းမှုကို မြှင့်တင်ပါ- သော့ချက်အင်္ဂါရပ်များကို မီးမောင်းထိုးပြရန်၊ အရာဝတ္တု မှတ်မိခြင်းနှင့် ခြေရာခံခြင်း၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ရန် အစွန်းရှာဖွေမှုကို အသုံးပြုပါ။
4. ခြေရာခံခြင်းနည်းလမ်းများကို ပေါင်းစပ်ပါ- လျင်မြန်စွာ ရွေ့လျားနေသော အရာဝတ္ထုများအတွက် KLT ခြေရာခံခြင်း နှင့် ရွေ့လျားမှုကို ထောက်လှမ်းခြင်း နှစ်မျိုးလုံးကို အသုံးပြု၍ ပိုမိုကောင်းမွန်သော တိကျမှုရှိစေရန်။
5. မွမ်းမံနေရန်- နောက်ဆုံးပေါ်တိုးတက်မှုများမှ အကျိုးကျေးဇူးရရှိစေရန်နှင့် လိုက်ဖက်ညီမှုရှိစေရန် သင်၏ BoofDemo ဆော့ဖ်ဝဲကို လက်ရှိထားပါ။

နိဂုံး-

BoofCV Computer Vision သည် အတွေ့အကြုံအဆင့်မခွဲခြားဘဲ ကွန်ပျူတာအမြင်နယ်ပယ်ကို စူးစမ်းလေ့လာလိုသူတိုင်းအတွက် လိုက်လျောညီထွေရှိပြီး အသုံးပြုရအဆင်ပြေစေမည့် စံပြ application တစ်ခုဖြစ်သည်။ ရုပ်ပုံလုပ်ဆောင်ခြင်းမှ ဆန်းပြားသော အရာဝတ္ထုကို မှတ်မိခြင်းအထိ ၎င်း၏ ခိုင်မာသောအင်္ဂါရပ်များက ၎င်းကို ပရောဂျက်များစွာအတွက် အဖိုးတန်ကိရိယာတစ်ခု ဖြစ်စေသည်။ အလိုလိုသိမြင်နိုင်သော အင်တာဖေ့စ်နှင့် အစွမ်းထက်သောစွမ်းရည်များသည် သုံးစွဲသူများအား အရည်အသွေးမြင့် အမြင်ပိုင်းဆိုင်ရာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို လွယ်ကူစွာလုပ်ဆောင်နိုင်စေရန် ခွန်အားပေးသည်။