DeepSeek ၏တတ်နိုင်သည်မှာဒဏ် my ာရီတစ်ခုဖြစ်သည်။ တော်လှန်ရေး AI သည်ဒေါ်လာ 1.6 ဘီလီယံကုန်ကျသည်

DeepSeek အသစ်စက်စက်တွင်အထင်ကြီးလောက်သောနိဒါန်းတစ်ခုရှိသည်။ တရုတ် startup delseek ၏ထုတ်ကုန်သည်ဤ AI သည်လျင်မြန်စွာကစားသမားတစ် ဦး ဖြစ်လာပြီး Nvidia ၏စတော့ရှယ်ယာဈေးနှုန်းတွင်ပင်သိသိသာသာကျဆင်းစေသည်။

DeepSeek ၏ယှဉ်ပြိုင်မှုအစွန်းသည်၎င်း၏ဆန်းသစ်တီထွင်မှုဆိုင်ရာဗိသုကာနှင့်လေ့ကျင့်ရေးနည်းလမ်းများတွင်တည်ရှိသည်။ အဓိကနည်းပညာများတွင် -

• Multi-token ခန့်မှန်းချက် (MTP) - စကားလုံးများကိုတစ် ဦး ချင်းအနေဖြင့်ကြိုတင်ဟောကိန်းထုတ်မည့်အစား MTP သည်စကားလုံးများစွာကိုတစ်ပြိုင်နက်တည်းခန့်မှန်း။ တိကျမှန်ကန်မှုနှင့်ထိရောက်မှုကိုမြှင့်တင်ပေးသည်။
• ကျွမ်းကျင်သူများအရောအနှော - ဤဗိသုကာသည်အာရုံကြောကွန်ယက်များကိုအသုံးပြုသည် (BLUSSEESEK V3 တွင် 256 တွင်အပြည့်အ 0 လုပ်ဆောင်သည်), လေ့ကျင့်မှုနှင့်စွမ်းဆောင်ရည်ကိုအရှိန်မြှင့်တင်ပေးသည်။
• Multi-Head ငုပ်လျှိုးနေသည့်အာရုံစူးစိုက်မှု (MLA) - MLA သည်အဓိကဝါကျအစိတ်အပိုင်းများကိုအကြိမ်ကြိမ်အာရုံစိုက်ပြီးအရေးကြီးသောသတင်းအချက်အလက်များကိုကျော်လွှားနိုင်သည့်အန္တရာယ်ကိုလျော့နည်းစေသည်။

DeepSeek ၏ Daysseek V3 အတွက်ဒေါ်လာ 6 သန်းဖြင့်လေ့ကျင့်ရေးအတွက်ကုန်ကျစရိတ်မျှသာဖြစ်သော DeepSeek V3 အတွက်ကုန်ကျစရိတ်မျှသာဖြစ်သည်။ Semianalysis သည်ဒေတာစင်တာများစွာတွင် Nvidia Hopper GPU များ (H800s 10,000 H100s နှင့်နောက်ထပ် H20 ပြည့်နှစ်များနှင့်နောက်ထပ် H20 ပြည့်နှစ်များနှင့်နောက်ထပ် H20 ပြည့်နှစ်များအပါအ 0 င် Nvidia Hopper GPU များ (H100s နှင့်နောက်ထပ် H20) အပါအ 0 င်) ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့်အခြေခံအဆောက်အအုံများနှင့် ပတ်သက်. ပိုမိုကျယ်ပြန့်စွာကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်ကျယ်ပြန့်စွာကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်ဖော်ပြခဲ့သည်။ ၎င်းသည်ဒေါ်လာ 1.6 ဘီလီယံခန့်ရှိသောဒေါ်လာ 1.6 ဘီလီယံနှင့်လုပ်ငန်းလည်ပတ်အသုံးစရိတ်များခန့်မှန်းခြေအားဖြင့်ဒေါ်လာ 944 သန်းခန့်ရှိသည်။

High-Flyer ၏လက်အောက်ခံဖြစ်သော DeepSeek သည်တရုတ်ခြံရိုးခြံရန်ပုံငွေ, ၎င်း၏အချက်အလက်စင်တာများကိုပိုင်ဆိုင်သည်, ထိန်းချုပ်မှုနှင့်ဆန်းသစ်တီထွင်မှုကိုမြှင့်တင်ပေးသည်။ ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်ရန်ပုံငွေရသည့်သဘောသဘာဝသည်လျင်မြန်စွာဆုံးဖြတ်ချက်ချရန်ခွင့်ပြုသည်။ ထို့အပြင်ကုမ္ပဏီသည်ထိပ်တန်းအခွက်တဆယ်ကိုဆွဲဆောင်နိုင်ပြီးအချို့သောသုတေသီများသည်နှစ်စဉ်ဒေါ်လာ 1.3 သန်းကျော် 0 င်ငွေရပြီး, အဓိကအားဖြင့်တရုတ်တက္ကသိုလ်များမှဖြစ်သည်။

Deepseek ၏ဒေါ်လာ 6 သန်းသည်သင်တန်းအတွက်ကုန်ကျစရိတ်ကိုလွဲမှားစွာပြောဆိုခြင်း (သုတေသန, သန့်စင်ခြင်း, အချက်အလက်ပြုပြင်ခြင်းနှင့်အခြေခံအဆောက်အအုံများကိုသာသုံးခြင်း, ၎င်း၏ပိန်ဖွဲ့စည်းပုံသည်ထိရောက်သောဆန်းသစ်တီထွင်မှုကိုလွယ်ကူချောမွေ့စေသည်။

DeepSeek ၏အောင်မြင်မှုသည်စက်မှုလုပ်ငန်းကုမ္ပဏီကြီးများနှင့်ယှဉ်ပြိုင်ရန်ငွေကြေးထောက်ပံ့ထားသောလွတ်လပ်သော AI ကုမ္ပဏီ၏အလားအလာကိုပြသသည်။ သို့သော်၎င်း၏အောင်မြင်မှုများကိုသိသိသာသာရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု, နည်းပညာတိုးတက်မှုများနှင့်ခိုင်မာသောစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကို "Revolutionary Regonnion" ဇာတ်ကြောင်းကိုအလွန်အမင်းမဖော်ပြနိုင်သည့်အတွက်တည်ဆောက်ထားသည်။ သို့တိုင် Bledseek ၏ကုန်ကျစရိတ်များသည်ပြိုင်ဘက်များထက်သိသိသာသာကျဆင်းနေသည်။ ဥပမာအားဖြင့် BLELSEEK ၏ R1 Model သည် ChatGpt4 ၏ဒေါ်လာသန်း 100 နှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်ဒေါ်လာ 5 သန်းကုန်ကျသည်။