RTX 5080 Upgrade Faces Old Hardware Hurdles

Los lanzamientos de nuevas GPU siempre me hacen palpitar el corazón, pero cuando Nvidia presentó la RTX 5080 con la revolucionaria tecnología DLSS 4 -una mejora visual impulsada por IA como nunca antes habíamos visto-, me encontré mirando con nerviosismo mi vetusto equipo de juego.

Mi fiel RTX 3080 me había servido fielmente, ofreciendo un juego 4K a 60 fps con los ajustes al máximo... hasta que dejó de hacerlo. Bajar gradualmente a 30 fps me obligaba a comprometer el aspecto visual, lo que me frustraba profundamente. Los creadores de juegos se dejan el alma en sus creaciones y yo quiero disfrutar de su trabajo tal y como lo concibieron. Pero, ¿estaba mi sistema a la altura de las circunstancias?

Sorprendentemente, sí. La Nvidia RTX 5080 funciona realmente bien con mi configuración de edad avanzada. Mi fuente de alimentación de 1.000 W soporta incluso la actualización desde la RTX 3080.

Sin embargo, la transición no ha sido del todo fácil: las pruebas de rendimiento iniciales mostraron un rendimiento bruto decepcionante. Sin embargo, a pesar de mi escepticismo respecto a DLSS 4, su tecnología de generación de fotogramas múltiples me ha dejado boquiabierto. Puede que esta sea la función que finalmente me convenza.

Vale, lo de "construir como un abuelo" puede ser un poco hiperbólico. Mi equipo cuenta con un procesador AMD Ryzen 7 5800X y 32 GB de RAM instalados en una placa base Gigabyte X570 Aorus Master (los detalles serán importantes más adelante). Aunque los cambios de GPU suelen ser proyectos técnicos sencillos, el destino decidió humillarme.

Ingenuamente, supuse que los cables PCIe de 8 pines de mi RTX 3080 servirían para la nueva tarjeta, ¡y me equivoqué! Al conectar dos de los tres adaptadores necesarios, los LED de la RTX 5080 no dieron señales de vida (por supuesto).

Con mi PC ya destripado sobre mi escritorio, busqué desesperadamente cables PCIe de 12 pines en Internet... solo para descubrir que DoorDash entrega cables de repuesto en las tiendas Best Buy de todo el país. Cuarenta y cuatro dólares más tarde (porque cuando un hombre necesita suministro de energía, lo necesita ahora), llegaron mis cables salvadores.

Vuelta triunfal al piso de arriba para completar la instalación. Pero la GPU sólo parpadeaba débilmente mientras mis monitores permanecían obstinadamente oscuros, burlados por un indicador VGA rojo brillante en mi placa base. Resulta que el enorme ventilador del chipset de mi X570 bloqueaba físicamente el asiento correcto del enorme disipador térmico de la RTX 5080 en la ranura PCIe x16. Ninguna persuasión podía hacer que coexistieran.

Al final, tuve que conformarme con instalar la última GPU insignia de Nvidia en una mera ranura PCIe x8. En combinación con el envejecimiento de mi CPU, ¿cómo afectó esto al rendimiento?

Después de muchas pruebas (30 pruebas en 5 juegos), la RTX 5080 ofrecía un rendimiento nativo mediocre, hasta que DLSS 4 entró en la ecuación. De repente, vi las impresionantes cifras prometidas por Nvidia. Aunque prefiero las imágenes sin concesiones, las mejoras de IA de DLSS 4 representan el único camino viable para sistemas como el mío.

Para los no iniciados: DLSS 4 utiliza el supermuestreo de IA para aumentar el rendimiento y mejorar la nitidez de las imágenes. La generación de fotogramas múltiples, exclusiva de la serie RTX 50, puede generar hasta tres fotogramas generados por la IA por cada fotograma real renderizado (en los títulos compatibles). Algunos juegos funcionan mejor que otros, aunque el software de Nvidia permite anulaciones manuales.

El mal optimizado Monster Hunter Wilds dejó dolorosamente claras las limitaciones de mi RTX 3080, convirtiéndolo en el perfecto primer sujeto de prueba para la venganza. En 4K Ultra con ajustes RT altos, el rendimiento nativo se limitó a 51 fps (decepcionante). Activando DLAA y la generación de fotogramas estándar (2x) saltó a 74 fps - ¡misión cumplida! Para los cazadores de fotogramas extremos, el modo de rendimiento Ultra ofrecía 124 fps (Nota: la compatibilidad nativa con la generación de fotogramas múltiples requiere actualmente soluciones de la comunidad).

Antes, Avowed me obligaba a sacrificar fidelidad visual por rendimiento. Incluso con la RTX 5080, los ajustes nativos de Ultra 4K RT daban penosos pases de diapositivas a 35 fps. Pero al activar DLAA+MFG se obtuvieron 113 fps por arte de magia, lo que supone una asombrosa mejora del 223%. El rendimiento ultra básicamente lo duplicó de nuevo.

Sorprendentemente, la remasterización de Oblivion de Bethesda resultó ser la más castigada de todas, con una media de sólo 30 fps en la configuración Ultra 4K RT (que recuerda inquietantemente al rendimiento original de 2006). DLAA+MFG conjuraron una transformación mágica de 95 fps, y Ultra Performance alcanzó los 172 fps.

El título competitivo Marvel Rivals se convirtió en un interesante caso de prueba de latencia. Mientras que el Ultra 4K sin DLSS nativo se reprodujo sin problemas a 65 fps (45 ms de latencia), la activación de DLSS Native+MFG proporcionó 182 fps a pesar de una latencia ligeramente superior de 50 ms. Para los Magik como yo, el modo Rendimiento con generación de fotogramas estándar igualó la latencia nativa (28 ms) y alcanzó los 189 fps.

Dejamos para el final la prueba de Mito Negro Wukong, con resultados alentadores. La configuración Cinematic 4K RT Very High alcanzó los 42 fps nativos, mientras que la generación de fotogramas estándar aumentó hasta unos cómodos 69 fps. Teóricamente, la generación de fotogramas múltiples podría alcanzar los 123 fps.

¿La cruda realidad? El rendimiento nativo decepcionó en general debido tanto al envejecimiento de mis componentes como a la modesta mejora de la potencia bruta de la serie RTX 50. Sin embargo, DLSS 4 cambia radicalmente las posibilidades, transformando la experiencia de juego.

Sin embargo, DLSS 4 no es una maravilla perfecta. Durante las pruebas, he notado texturas borrosas y artefactos en la interfaz de usuario, problemas inevitables cuando se generan fotogramas completamente nuevos mediante IA. Aunque es revolucionario para los ports mal optimizados, espero que los desarrolladores no confíen demasiado en esta tecnología en lugar de en una optimización adecuada.

¿Cuál es la clave? Las GPU modernas pueden hacer milagros incluso en condiciones subóptimas. Aunque tuve la tentación de modificar forzosamente mi placa base para habilitar la conectividad PCIe x16 completa, los avances de DLSS 4 hicieron innecesarias medidas tan drásticas.

No es absolutamente necesario reconstruir todo el sistema para actualizar la GPU (aunque puede ser necesario cambiar las fuentes de alimentación y los cables). Las GPU ya son bastante caras de por sí, así que ahórrate la compra de componentes innecesarios.

Aunque no sé cuánto tiempo más seguirá siendo viable mi anticuada configuración, DLSS 4 me ha proporcionado un valioso tiempo de juego adicional, espero que el suficiente para una última burla de Wesker.