DLSS : 게임 성능 혁명

NVIDIA의 DLSS 또는 딥 러닝 슈퍼 샘플링은 PC 게임의 게임 체인저입니다. 게임이 끊임없이 성장하는 경우 성능을 크게 높이고 Nvidia 그래픽 카드의 수명을 연장합니다.

2019 년 데뷔 이후 DLSS는 NVIDIA의 RTX 세대의 운영, 효과 및 기능에 영향을 미치며 수많은 개선을 거쳤습니다. 이 안내서는 현재 NVIDIA 카드를 소유하고 있지 않더라도 DLSS가 무엇인지, 작동 방식, 버전의 주요 차이점 및 관련성을 설명합니다.

Matthew S. Smith의 추가 기여.

DLS는 무엇입니까?

NVIDIA DLSS 또는 딥 러닝 슈퍼 샘플링은 게임 성능 및 이미지 품질을 향상시키기위한 NVIDIA의 독점 시스템입니다. "Super Sampling"은 광범위한 게임 플레이 데이터에 대해 교육을받은 신경망 덕분에 최소한의 성능 오버 헤드로 게임의 지능형 업 스케일링을 말합니다.

처음에는 상향 조정에 중점을 두었지만 DLSS는 이제 몇 가지 기능을 통합합니다. DLSS 프레임 생성 및 멀티 프레임 생성 (더 높은 FPS 용 AI 삽입 프레임); 및 DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing)는 기본 해상도보다 우수한 시각에 AI-강화 방지를 적용합니다.

특히 Ray Tracing에 유용한 수퍼 해상도가 가장 일반적인 기능입니다. DLSS 지원 게임은 일반적으로 매우 성능, 성능, 균형 및 품질 모드를 제공합니다. 각각은 낮은 해상도 (높은 FPS의 경우)로 렌더링 한 다음 AI를 사용하여 기본 해상도로 업 스케일링합니다. 예를 들어, DLSS 품질을 사용하여 4K의 CyberPunk 2077에서 게임은 1440p에서 렌더링 한 다음 DLSS는 4K로 업 스케일링하여 프레임 속도가 상당히 높습니다.

DLSS의 신경 렌더링은 바둑판 렌더링과 같은 오래된 기술과 다릅니다. 기본 해상도로는 세부 사항을 추가하여 다른 업 스케일링 방법으로 손실 된 세부 사항을 보존합니다. 그러나 "버블 링"그림자 나 깜박 거리는 선과 ​​같은 아티팩트는 발생할 수 있지만, 특히 DLSS 4에서는 크게 감소되었습니다.

세대의 도약 : DLSS 3에서 DLSS 4

RTX 50 시리즈는 DLSS 4를 도입하여 AI 모델에 혁명을 일으켰습니다. 그 영향을 이해하려면 기본 AI 엔진을 살펴 보겠습니다.

DLS 3 (프레임 생성이있는 DLSS 3.5 포함)은 CNN (Convolutional Neural Network)을 사용했습니다. 방대한 비디오 게임 데이터에 대해 교육을받은 장면, 공간 관계, 가장자리 및 기타 주요 요소를 분석했습니다. 이 모델은 효과적이지만 기계 학습의 발전으로 인해 변화가 발생했습니다.

DLSS 4는 변압기 모델 (TNN)을 사용하여 훨씬 능력이 있습니다. 매개 변수의 두 배를 분석하여 더 깊은 장면 이해를 제공합니다. 변압기는 입력을보다 정교하게 해석하여 장거리 패턴을 인식합니다. 그것은 더 깊이 "생각"하며, 더 큰 정확성으로 미래의 사건을 예상하고보다 효과적인 처리를 적용합니다.

이로 인해 DLSS 4에서 우수한 슈퍼 샘플링 및 광선 재구성이 이어집니다. 더 미세한 세부 사항이 유지되어 비주얼이 날카 로워집니다. 표면 텍스처와 같은 이전에 손실 된 세부 사항은 선명하게 렌더링됩니다. 유물은 덜 널리 퍼져 있습니다. 개선이 즉시 눈에 띄게 나타납니다.

TNN은 또한 프레임 생성을 크게 향상시킵니다. DLSS 3.5가 하나의 프레임을 삽입하는 반면, DLSS 4는 각각의 렌더링 된 프레임 (멀티 프레임 생성)에 대해 4 개의 생성, 잠재적으로 배가, 트리플 또는 더 증가하는 프레임 속도를 생성합니다.

NVIDIA Reflex 2.0 응답을 유지하기위한 입력 대기 시간을 최소화합니다. 완벽하지는 않지만 (특히 고 유령이 발생할 수 있습니다. 특히 프레임 생성 설정에서 발생할 수 있음) 사용자는 화면 찢어짐과 같은 문제를 피하기 위해 모니터의 새로 고침 속도에 맞게 프레임 생성을 조정할 수 있습니다.

RTX 50 시리즈가 없어도 새로운 TNN 모델 (Super Resolution 및 Ray Reconstruction)은 NVIDIA 앱을 통해 DLSS Ultra Performance Mode 및 DLAA를 통해 액세스 할 수 있습니다. 게임이 기본적으로 지원하지 않더라도.

DLS가 게임에 중요한 이유는 무엇입니까?

DLSS는 PC 게임을 위해 혁신적입니다. 미드 레인지 또는 하위 엔드 NVIDIA 카드의 경우 더 높은 그래픽 설정 및 해상도가 가능합니다. 또한 GPU 수명을 연장하여 설정이 줄어들거나 성능 모드가 변경 되더라도 재생 가능한 프레임 속도를 허용합니다. 예산 제약이있는 게이머에게 유익한 소비자 친화적 인 기능입니다.

DLSS는 PC 게임에 큰 영향을 미쳤습니다. NVIDIA는 첫 번째 였지만 AMD (FSR)와 Intel (XESS)은 경쟁 기술을 제공합니다. NVIDIA의 가격 책정 전략은 논쟁의 여지가 있지만 DLSS는 부인할 수 없을 정도로 개선 된 가격 대상 비율을 향상 시켰습니다.

NVIDIA DLSS 대 AMD FSR vs. Intel Xess

DLSS는 DLSS 4의 이미지 품질 향상과 저도의 멀티 프레임 생성으로 인해 경쟁 업체를 능가합니다. AMD와 Intel은 업 스케일링 및 프레임 생성을 제공하지만 Nvidia의 기계 학습은 아티팩트가 적은 선명하고 일관된 이미지를 제공합니다.

그러나 AMD FSR과 달리 DLSS는 NVIDIA 카드에만 적용되며 개발자 구현이 필요합니다. 지원이 널리 퍼져 있지만 보편적이지는 않습니다.

결론

NVIDIA DLSS는 계속 개선하는 게임 변화 기술입니다. 완벽하지는 않지만 게임 경험을 크게 향상시키고 GPU 수명을 확장합니다. 그러나 AMD와 Intel은 대안을 제공합니다. 궁극적으로 최선의 선택은 개별 요구, GPU 비용 및 게임에 따라 다릅니다.