DLSS：革新遊戲性能

NVIDIA的DLSS或深度學習超級抽樣是PC遊戲的遊戲規則改變者。它大大提高了性能並延長NVIDIA圖形卡的壽命，但只要遊戲支持它 - 這個數字不斷增長。

自2019年首次亮相以來，DLSS經歷了許多改進，影響了NVIDIA RTX一代的運營，有效性和功能。本指南說明了什麼是DLSS，其工作原理，其關鍵差異及其相關性，即使您當前不擁有NVIDIA卡。

Matthew S. Smith的其他貢獻。

什麼是DLSS？

NVIDIA DLSS或深度學習超級抽樣是NVIDIA的專有系統，可提高遊戲性能和圖像質量。 “ Super Sampling”是指將游戲對更高分辨率的智能提升，這要歸功於經過廣泛的遊戲數據訓練的神經網絡，以最低的性能開銷來實現這一目標。

DLSS最初專注於升級，但現在包含了幾個功能：DLSS射線重建（A-增強照明和陰影）； DLSS框架生成和多幀生成（較高fps的AI插入幀）；和DLAA（深度學習抗縮減），它適用於與天然分辨率相比，可用於優越的視覺效果。

DLSS的神經渲染與陳舊的技術等不同的技術不同。它添加了本機分辨率中不存在的細節，從而保留了其他升級方法丟失的細節。然而，諸如“冒泡”陰影或閃爍線之類的偽像，儘管這些陰影已大大減少，尤其是在DLSS 4中。

世代飛躍：DLSS 3到DLSS 4

RTX 50系列引入了DLSS 4，徹底改變了AI模型。要了解影響，讓我們檢查基礎的AI發動機。

DLSS 3（包括框架生成的DLSS 3.5）使用了卷積神經網絡（CNN）。經過大量的視頻遊戲數據培訓，分析了場景，空間關係，邊緣和其他關鍵元素。該模型有效，但是機器學習的進步促使了改變。

DLSS 4使用變壓器模型（TNN），功能更強。它分析了兩倍的參數，提供了更深入的場景理解。變壓器更複雜地解釋輸入，識別遠程模式。它更深入地“思考”，以更高的準確性預測未來的事件並應用更有效的處理。

這導致了DLSS 4中的優質超級採樣和射線重建。保留了更多細節，從而導致視覺效果更清晰。以前丟失的細節（如表面紋理）被清晰地呈現。文物不那麼普遍。這些改進立即引人注目。

TNN還大大增強了框架的生成。雖然DLSS 3.5插入了一個幀，而DLSS 4為每個渲染框架（多幀生成）生成四個，可能會增加一倍，三倍或進一步提高幀速率。

NVIDIA反射2.0最小化輸入延遲以保持響應能力。雖然不是完美的（可能會發生較小的幽靈，尤其是在高框架生成設置下），但用戶可以調整框架的生成以匹配其顯示器的刷新率，以避免諸如屏幕撕裂之類的問題。

即使沒有RTX 50系列，即使遊戲並不能本地支持它們，也可以通過NVIDIA應用程序以及DLSS Ultra ultra性能模式和DLAA訪問新的TNN模型（用於超級分辨率和射線重建）。

為什麼DLSS對遊戲至關重要？

DLSS是PC遊戲的變革性。對於中端或低端NVIDIA卡，它可以實現更高的圖形設置和分辨率。它還延長了GPU壽命，即使設置降低或性能模式更改，也可以播放幀速率。這是對具有預算限制的遊戲玩家的有益的消費者友好功能。

DLSS廣泛影響PC遊戲。雖然Nvidia是第一位，但AMD（FSR）和Intel（XESS）提供了競爭技術。儘管NVIDIA的定價策略是有爭議的，但DLSS無疑提高了價格與性能比率。

NVIDIA DLSS與AMD FSR與Intel Xess

由於DLSS 4的圖像質量提高及其低延遲的多框架生成，DLSS超過了競爭對手。 AMD和Intel提供了升級和框架的生成，但是NVIDIA的機器學習提供了更清晰，更一致的圖像，較少的人工製品。

結論

NVIDIA DLSS是一種改變遊戲規則的技術，它繼續改善。儘管不是完美的，但它會大大增強遊戲體驗並延長GPU的壽命。但是，AMD和英特爾提供替代方案。最終，最佳選擇取決於個人需求，GPU成本和遊戲。