DLSS: rivoluzionamento delle prestazioni di gioco

Il DLSS di Nvidia, o Deep Learning Super Sampling, è un punto di svolta per i giochi per PC. Aumenta significativamente le prestazioni e estende la durata della vita delle schede grafiche Nvidia, a condizione che il gioco lo supporti, un numero in costante crescita.

Dal suo debutto nel 2019, DLSS ha subito numerosi perfezionamenti, influenzando il suo funzionamento, l'efficacia e le caratteristiche nelle generazioni RTX di NVIDIA. Questa guida spiega cosa è DLSS, come funziona, le sue differenze chiave tra le versioni e la sua rilevanza, anche se al momento non possiedi una scheda Nvidia.

Ulteriori contributi di Matthew S. Smith.

Cos'è DLSS?

NVIDIA DLSS, o Deep Learning Super Sampling, è il sistema proprietario di Nvidia per migliorare le prestazioni del gioco e la qualità dell'immagine. "Super Sampling" si riferisce al suo intelligente upscaling dei giochi a risoluzioni più elevate, raggiungendo questo con un sovraccarico di prestazioni minime grazie a una rete neurale addestrata su dati di gioco estesi.

Sebbene inizialmente focalizzato sull'upscaling, DLSS ora incorpora diverse caratteristiche: ricostruzione del raggio DLSS (illuminazione e ombre potenziate dall'IA); Generazione di frame DLSS e generazione multi-frame (frame inserti con AI per FPS più elevati); e DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing), che applica anti-aliasing AI-AIHED per visioni superiori rispetto alla risoluzione nativa.

La super risoluzione, particolarmente utile con la traccia di raggio, è la caratteristica più comune. I giochi supportati da DLSS di solito offrono modalità ultra prestazioni, prestazioni, equilibrate e di qualità. Ciascuno rese a una risoluzione inferiore (per FPS più elevata), quindi aumenta la risoluzione nativa usando l'IA. Ad esempio, in Cyberpunk 2077 a 4K con qualità DLSS, il gioco rende a 1440p, quindi Upscales DLSS a 4K, con conseguenti frame rate significativamente più elevate.

Il rendering neurale di DLSS differisce dalle tecniche più vecchie come il rendering a scacchiera. Aggiunge dettagli non presenti nella risoluzione nativa, preservando i dettagli persi con altri metodi di upscaling. Tuttavia, possono verificarsi artefatti come ombre "gorgoglianti" o linee tremolanti, sebbene queste siano state significativamente ridotte, specialmente con DLSS 4.

Il salto generazionale: DLSS da 3 a DLSS 4

La serie 50 RTX ha introdotto DLSS 4, rivoluzionando il modello AI. Per comprendere l'impatto, esaminiamo i motori AI sottostanti.

DLSS 3 (incluso DLSS 3.5 con generazione di frame) ha utilizzato una rete neurale convoluzionale (CNN). Allenato su vasti dati dei videogiochi, ha analizzato scene, relazioni spaziali, bordi e altri elementi chiave. Questo modello è efficace, ma i progressi nell'apprendimento automatico hanno chiesto un cambiamento.

DLSS 4 utilizza un modello di trasformatore (TNN), molto più capace. Analizza il doppio dei parametri, fornendo una comprensione della scena più profonda. Il trasformatore interpreta gli input in modo più sofisticato, riconoscendo i modelli a lungo raggio. "Pensa" più profondamente, anticipando eventi futuri con maggiore precisione e applicazione di elaborazione più efficace.

Ciò porta a superioring superiori a campionamento e ricostruzione di raggi in DLSS 4. Vengono mantenuti più dettagli fine, con conseguenti elementi visivi più nitidi. I dettagli precedentemente persi, come le trame di superficie, sono resi in modo nitido. Gli artefatti sono meno diffusi. I miglioramenti sono immediatamente evidenti.

Il TNN migliora notevolmente anche la generazione di frame. Mentre DLSS 3.5 ha inserito un frame, DLSS 4 ne genera quattro per ogni frame reso (generazione multi-frame), potenzialmente raddoppiamento, triplicare o ulteriormente aumentando i frame rate.

Nvidia Reflex 2.0 riduce al minimo la latenza di input per mantenere la reattività. Sebbene non sia perfetto (può verificarsi un ghosting minore, soprattutto in impostazioni di generazione di frame più elevate), gli utenti possono regolare la generazione di frame per abbinare la frequenza di aggiornamento del loro monitor per evitare problemi come la lacerazione dello schermo.

Anche senza una serie 50 RTX, il nuovo modello TNN (per super risoluzione e ricostruzione Ray) è accessibile tramite l'app Nvidia, insieme alla modalità Ultra Performance DLSS e DLAA, anche se il gioco non li supporta nativamente.

Perché DLSS è importante per i giochi?

DLSS è trasformativo per i giochi per PC. Per le schede NVIDIA di fascia media o di fascia bassa, consente impostazioni grafiche e risoluzioni più elevate. Estende inoltre la durata della vita della GPU, consentendo frame rate giocabili anche con impostazioni ridotte o modalità di prestazione alterate. È una caratteristica per i consumatori benefica per i giocatori con vincoli di budget.

DLSS ha ampiamente influenzato i giochi per PC. Mentre Nvidia è stato il primo, AMD (FSR) e Intel (XESS) offrono tecnologie concorrenti. Mentre la strategia di prezzi di Nvidia è discutibile, DLSS ha innegabilmente migliorato i rapporti prezzo-prestazioni.

NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

DLSS supera i concorrenti a causa della migliore qualità dell'immagine di DLSS 4 e della sua generazione multi-frame a bassa latenza. AMD e Intel offrono la generazione di upscaling e frame, ma l'apprendimento automatico di Nvidia fornisce un'immagine più nitida e coerente con meno artefatti.

Tuttavia, a differenza di AMD FSR, DLSS è esclusivo delle carte NVIDIA e richiede l'implementazione degli sviluppatori. Mentre il supporto è diffuso, non è universale.

Conclusione

Nvidia DLSS è una tecnologia che cambia il gioco che continua a migliorare. Sebbene non sia perfetto, migliora significativamente le esperienze di gioco e estende la longevità della GPU. Tuttavia, AMD e Intel offrono alternative. Alla fine, la scelta migliore dipende dalle esigenze individuali, dai costi della GPU e dai giochi giocati.