DLSS: Revolucioning Gaming Performance

O DLSS da NVIDIA, ou super amostragem de aprendizado profundo, é um divisor de águas para jogos de PC. Ele aumenta significativamente o desempenho e estende a vida útil das placas gráficas da NVIDIA, desde que o jogo o ofereça - um número crescendo constantemente.

Desde a sua estréia em 2019, o DLSS passou por numerosos refinamentos, impactando sua operação, eficácia e recursos nas gerações RTX da NVIDIA. Este guia explica o que é o DLSS, como ele funciona, suas principais diferenças entre as versões e sua relevância, mesmo que você não possua um cartão NVIDIA.

Contribuições adicionais de Matthew S. Smith.

O que é DLSS?

O NVIDIA DLSS, ou super amostragem de aprendizado profundo, é o sistema proprietário da Nvidia para melhorar o desempenho do jogo e a qualidade da imagem. "Super Sampling" refere -se ao seu aumento inteligente de jogos para resoluções mais altas, alcançando isso com o mínimo de sobrecarga de desempenho, graças a uma rede neural treinada em extensos dados de jogabilidade.

Embora inicialmente se concentrassem no aumento da escala, o DLSS agora incorpora vários recursos: a reconstrução de raios DLSS (iluminação e sombras aprimoradas da AI-Ai); Geração de quadros DLSS e geração de múltiplos quadros (quadros de inserção AI-I-I-INERVIDO para FPS mais alto); e DLAA (Anti-Aliasing Deep Learning), que aplica anti-aliases aprimorados a visuais superiores do que a resolução nativa.

A super resolução, particularmente útil no rastreamento de raios, é o recurso mais comum. Os jogos suportados por DLSS geralmente oferecem modos de ultra desempenho, desempenho, equilíbrio e qualidade. Cada um renderiza em uma resolução mais baixa (para FPS mais alta) e depois aprimora sua resolução nativa usando a IA. Por exemplo, no Cyberpunk 2077 a 4K com a qualidade do DLSS, o jogo se renderiza em 1440p, depois o DLSS aumenta para 4K, resultando em taxas de quadros significativamente mais altas.

A renderização neural do DLSS difere de técnicas mais antigas, como a renderização do quadro de xadrez. Ele adiciona detalhes não presentes na resolução nativa, preservando detalhes perdidos com outros métodos de upscaling. No entanto, artefatos como sombras "borbulhantes" ou linhas de tremeling podem ocorrer, embora elas tenham sido significativamente reduzidas, especialmente com o DLSS 4.

O salto geracional: DLSS 3 para DLSS 4

O RTX 50-Série introduziu o DLSS 4, revolucionando o modelo de IA. Para entender o impacto, vamos examinar os motores de IA subjacentes.

O DLSS 3 (incluindo o DLSS 3.5 com geração de quadros) usou uma rede neural convolucional (CNN). Treinado em vastos dados de videogame, analisou cenas, relacionamentos espaciais, bordas e outros elementos -chave. Esse modelo é eficaz, mas os avanços no aprendizado de máquina provocaram uma alteração.

O DLSS 4 usa um modelo de transformador (TNN), muito mais capaz. Ele analisa o dobro dos parâmetros, fornecendo um entendimento mais profundo da cena. O transformador interpreta insucesso de maneira mais sofisticada, reconhecendo padrões de longo alcance. "Pensa" mais profundamente, antecipando eventos futuros com maior precisão e aplicando um processamento mais eficaz.

Isso leva à super mais amostragem e reconstrução de raios no DLSS 4. Mais detalhes finos são retidos, resultando em visuais mais nítidos. Detalhes perdidos anteriormente, como texturas de superfície, são renderizados nítidos. Os artefatos são menos prevalentes. As melhorias são imediatamente perceptíveis.

O TNN também aprimora muito a geração de quadros. Enquanto o DLSS 3.5 inseriu um quadro, o DLSS 4 gera quatro para cada quadro renderizado (geração de múltiplos quadros), potencialmente dobrando, triplicando ou aumentando ainda mais as taxas de quadros.

O NVIDIA Reflex 2.0 minimiza a latência de entrada para manter a capacidade de resposta. Embora não sejam perfeitas (os fantasmas menores podem ocorrer, especialmente em configurações de geração de quadros mais altas), os usuários podem ajustar a geração de quadros para corresponder à taxa de atualização do monitor para evitar problemas como rasgar a tela.

Mesmo sem uma série RTX 50, o novo modelo TNN (para super resolução e reconstrução de raios) é acessível através do aplicativo NVIDIA, juntamente com o modo de desempenho DLSS Ultra e DLAA, mesmo que o jogo não os suporte nativamente.

Por que os DLSs são importantes para os jogos?

O DLSS é transformador para jogos para PC. Para cartões NVIDIA de gama média ou inferior, ele permite configurações e resoluções gráficas mais altas. Ele também estende a vida útil da GPU, permitindo taxas de quadros jogáveis, mesmo com configurações reduzidas ou modos de desempenho alterados. É um recurso favorável ao consumidor, benéfico para os jogadores com restrições orçamentárias.

O DLSS impactou amplamente os jogos para PC. Enquanto a Nvidia foi a primeira, a AMD (FSR) e a Intel (XESS) oferecem tecnologias concorrentes. Embora a estratégia de preços da Nvidia seja discutível, o DLSS melhorou inegavelmente os índices de preço / desempenho.

NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

O DLSS supera os concorrentes devido à melhoria da qualidade da imagem do DLSS 4 e à sua geração de várias quadros de baixa latência. A AMD e a Intel oferecem aumento da geração de quadros, mas o aprendizado de máquina da NVIDIA fornece uma imagem mais nítida e mais consistente com menos artefatos.

No entanto, diferentemente da AMD FSR, o DLSS é exclusivo dos cartões da NVIDIA e requer implementação do desenvolvedor. Embora o apoio seja generalizado, não é universal.

Conclusão

O NVIDIA DLSS é uma tecnologia de mudança de jogo que continua a melhorar. Embora não seja perfeito, aumenta significativamente as experiências de jogo e estende a longevidade da GPU. No entanto, a AMD e a Intel oferecem alternativas. Por fim, a melhor escolha depende das necessidades individuais, do custo da GPU e dos jogos disputados.