DLSS: революционизация игр

DLSS NVIDIA, или Super Sampling Deep Learning, изменяет игру для игр для ПК. Это значительно повышает производительность и продлевает срок службы видеокарт NVIDIA, при условии, что игра поддерживает ее - число постоянно растут.

С момента своего дебюта 2019 года DLSS подвергся многочисленным усовершенствованиям, влияя на ее работу, эффективность и функции в рамках поколений NVIDIA RTX. Это руководство объясняет, что такое DLSS, как он работает, его ключевые различия между версиями и его актуальность, даже если у вас в настоящее время нет карты NVIDIA.

Дополнительные взносы Мэтью С. Смита.

Что такое DLSS?

NVIDIA DLSS, или Super Sampling Deep Learning, является собственной системой NVIDIA для повышения производительности игры и качества изображения. «Super Sampling» относится к своему интеллектуальному масштабированию игр для более высоких разрешений, достигая этого с минимальными накладными расходом благодаря нейронной сети, обученной обширным данным об игровом процессе.

В то время как изначально сосредоточившись на масштабах, DLSS теперь включает в себя несколько функций: реконструкция DLSS Ray (освещение и тени, связанное с AR,); Генерация кадров DLSS и многократная генерация (A-инсновные рамки для более высоких FPS); и DLAA (глубокое обучение анти-алиатам), которое применяет A-усиленные анти-алиаты для превосходных визуальных эффектов, чем нативное разрешение.

Супер разрешение, особенно полезное с трассировкой лучей, является наиболее распространенной особенностью. Игры, поддерживаемые DLSS, обычно предлагают ультрапроизводительность, производительность, сбалансированные и качественные режимы. Каждое приводит к более низкому разрешению (для более высоких FPS), затем продвигается к вашему местному разрешению с помощью ИИ. Например, в Cyberpunk 2077 на 4K с качеством DLSS игра рендесирует на уровне 1440p, затем DLSS увеличивает масштабы до 4K, что приводит к значительно более высокой частоте кадров.

Нейронное рендеринг DLSS отличается от более старых методов, таких как рендеринг шахматизма. Он добавляет детали, не присутствующие в собственном разрешении, сохраняя детали, потерянные с другими методами масштабирования. Тем не менее, могут возникнуть артефакты, такие как «пузырящие» тени или мерцающие линии, хотя они значительно уменьшены, особенно с DLSS 4.

Прыжок поколений: DLSS 3 до DLSS 4

RTX 50-й серии представили DLSS 4, революционизировав модель ИИ. Чтобы понять влияние, давайте рассмотрим основные двигатели ИИ.

DLSS 3 (включая DLSS 3.5 с генерацией кадров) использовал сверточную нейронную сеть (CNN). Обученный на обширных данных видеоигр, он проанализировал сцены, пространственные отношения, края и другие ключевые элементы. Эта модель эффективна, но достижения в машинном обучении вызвали изменения.

DLSS 4 использует модель трансформатора (TNN), гораздо более способную. Он анализирует вдвое больше параметров, обеспечивая более глубокое понимание сцены. Трансформатор интерпретирует вводы более изощренные, распознавая дальние шаблоны. Это «думает» более глубоко, ожидая будущих событий с большей точностью и применяя более эффективную обработку.

Это приводит к превосходной супер выборке и реконструкции лучей в DLSS 4. сохраняется более мелкие детали, что приводит к более четким визуальным эффектам. Ранее утерянные детали, такие как поверхностные текстуры, оказаны четкими. Артефакты менее распространены. Улучшения сразу заметны.

TNN также значительно улучшает генерацию кадров. В то время как DLSS 3,5 вставлял один кадр, DLSS 4 генерирует четыре для каждого визуализированного кадра (многократная генерация), потенциально удвоение, удвоение или дальнейшую увеличение частоты кадров.

Nvidia Reflex 2.0 сводит к минимуму задержку ввода для поддержания отзывчивости. Несмотря на то, что он не идеален (может возникнуть незначительные призраки, особенно при более высоких настройках генерации кадров), пользователи могут настроить генерацию кадров, чтобы соответствовать частоте обновления своего монитора, чтобы избежать таких проблем, как разрыв экрана.

Даже без серии RTX 50, новая модель TNN (для Super Resolution и Ray Reconstruction) доступна через приложение NVIDIA, наряду с DLSS Ultra Performance Mode и DLAA, даже если игра не поддерживает их.

Почему DLSS имеет значение для игр?

DLSS преобразует для ПК. Для карт NVIDIA среднего или более низкого уровня это позволяет более высокие настройки графики и разрешения. Он также продлевает продолжительность жизни графического процессора, позволяя воспроизводить воспроизводимые частоты кадров даже при сниженных настройках или измененных режимах производительности. Это удобная для потребителя функция, полезная для геймеров с бюджетными ограничениями.

DLSS в целом повлиял на игры для ПК. В то время как Nvidia была первой, AMD (FSR) и Intel (XESS) предлагают конкурирующие технологии. Хотя стратегия ценообразования NVIDIA спорна, DLSS, несомненно, улучшил соотношение цены к производительности.

Nvidia dlss против AMD FSR против Intel Xess

DLSS превосходит конкурентов из-за улучшенного качества изображения DLSS 4 и его многократного генерации с низкой заменой. AMD и Intel предлагают масштабирование и генерацию кадров, но машинное обучение NVIDIA обеспечивает более четкое, более последовательное изображение с меньшим количеством артефактов.

Однако, в отличие от AMD FSR, DLSS является эксклюзивным для карт NVIDIA и требует реализации разработчика. Хотя поддержка широко распространена, она не универсальна.

Заключение

NVIDIA DLSS-это технология, изменяющая игру, которая продолжает улучшаться. Хотя это и не идеально, это значительно улучшает игровой опыт и расширяет долговечность графических процессоров. Тем не менее, AMD и Intel предлагают альтернативы. В конечном счете, лучший выбор зависит от индивидуальных потребностей, стоимости графического процессора и сыгранных игр.