DLSS：革新游戏性能

NVIDIA的DLSS或深度学习超级抽样是PC游戏的游戏规则改变者。它大大提高了性能并延长NVIDIA图形卡的寿命，但只要游戏支持它 - 这个数字不断增长。

自2019年首次亮相以来，DLSS经历了许多改进，影响了NVIDIA RTX一代的运营，有效性和功能。本指南说明了什么是DLSS，其工作原理，其关键差异及其相关性，即使您当前不拥有NVIDIA卡。

Matthew S. Smith的其他贡献。

什么是DLSS？

NVIDIA DLSS或深度学习超级抽样是NVIDIA的专有系统，可提高游戏性能和图像质量。 “ Super Sampling”是指将游戏对更高分辨率的智能提升，这要归功于经过广泛的游戏数据训练的神经网络，以最低的性能开销来实现这一目标。

DLSS最初专注于升级，但现在包含了几个功能：DLSS射线重建（A-增强照明和阴影）； DLSS框架生成和多帧生成（较高fps的AI插入帧）；和DLAA（深度学习抗缩减），它适用于与天然分辨率相比，可用于优越的视觉效果。

DLSS的神经渲染与陈旧的技术等不同的技术不同。它添加了本机分辨率中不存在的细节，从而保留了其他升级方法丢失的细节。然而，诸如“冒泡”阴影或闪烁线之类的伪像，尽管这些阴影已大大减少，尤其是在DLSS 4中。

世代飞跃：DLSS 3到DLSS 4

RTX 50系列引入了DLSS 4，彻底改变了AI模型。要了解影响，让我们检查基础的AI发动机。

DLSS 3（包括框架生成的DLSS 3.5）使用了卷积神经网络（CNN）。经过大量的视频游戏数据培训，分析了场景，空间关系，边缘和其他关键元素。该模型有效，但是机器学习的进步促使了改变。

DLSS 4使用变压器模型（TNN），功能更强。它分析了两倍的参数，提供了更深入的场景理解。变压器更复杂地解释输入，识别远程模式。它更深入地“思考”，以更高的准确性预测未来的事件并应用更有效的处理。

这导致了DLSS 4中的优质超级采样和射线重建。保留了更多细节，从而导致视觉效果更清晰。以前丢失的细节（如表面纹理）被清晰地呈现。文物不那么普遍。这些改进立即引人注目。

TNN还大大增强了框架的生成。虽然DLSS 3.5插入了一个帧，而DLSS 4为每个渲染框架（多帧生成）生成四个，可能会增加一倍，三倍或进一步提高帧速率。

NVIDIA反射2.0最小化输入延迟以保持响应能力。虽然不是完美的（可能会发生较小的幽灵，尤其是在高框架生成设置下），但用户可以调整框架的生成以匹配其显示器的刷新率，以避免诸如屏幕撕裂之类的问题。

即使没有RTX 50系列，即使游戏并不能本地支持它们，也可以通过NVIDIA应用程序以及DLSS Ultra ultra性能模式和DLAA访问新的TNN模型（用于超级分辨率和射线重建）。

为什么DLSS对游戏至关重要？

DLSS是PC游戏的变革性。对于中端或低端NVIDIA卡，它可以实现更高的图形设置和分辨率。它还延长了GPU寿命，即使设置降低或性能模式更改，也可以播放帧速率。这是对具有预算限制的游戏玩家的有益的消费者友好功能。

DLSS广泛影响PC游戏。虽然Nvidia是第一位，但AMD（FSR）和Intel（XESS）提供了竞争技术。尽管NVIDIA的定价策略是有争议的，但DLSS无疑提高了价格与性能比率。

NVIDIA DLSS与AMD FSR与Intel Xess

由于DLSS 4的图像质量提高及其低延迟的多框架生成，DLSS超过了竞争对手。 AMD和Intel提供了升级和框架的生成，但是NVIDIA的机器学习提供了更清晰，更一致的图像，较少的人工制品。

结论

NVIDIA DLSS是一种改变游戏规则的技术，它继续改善。尽管不是完美的，但它会大大增强游戏体验并延长GPU的寿命。但是，AMD和英特尔提供替代方案。最终，最佳选择取决于个人需求，GPU成本和游戏。