DLSS: merevolusikan prestasi permainan

DLSS NVIDIA, atau Deep Learning Super Sampling, adalah penukar permainan untuk permainan PC. Ia secara signifikan meningkatkan prestasi dan memanjangkan jangka hayat kad grafik Nvidia, dengan syarat permainan menyokongnya - nombor yang sentiasa berkembang.

Sejak debutnya pada tahun 2019, DLSS telah mengalami banyak penambahbaikan, memberi kesan kepada operasi, keberkesanan, dan ciri -ciri di seluruh generasi RTX Nvidia. Panduan ini menerangkan apa yang DLSS, bagaimana ia berfungsi, perbezaan utama di seluruh versi, dan kaitannya, walaupun anda tidak memiliki kad NVIDIA pada masa ini.

Sumbangan tambahan oleh Matthew S. Smith.

Apa itu DLSS?

NVIDIA DLSS, atau Deep Learning Super Sampling, adalah sistem proprietari NVIDIA untuk meningkatkan prestasi permainan dan kualiti imej. "Super Sampling" merujuk kepada peningkatan permainannya yang bijak kepada resolusi yang lebih tinggi, mencapai ini dengan prestasi yang minimum overhead berkat rangkaian saraf yang dilatih dalam data permainan yang luas.

Walaupun pada mulanya memberi tumpuan kepada peningkatan, DLSS kini menggabungkan beberapa ciri: Rekonstruksi Ray DLSS (pencahayaan dan bayang-bayang AI-Enhanced); Penjanaan bingkai DLSS dan generasi berbilang bingkai (bingkai AI yang dimasukkan untuk FPS yang lebih tinggi); dan DLAA (Anti-Aliasing Pembelajaran Deep), yang menggunakan anti-aliasing AI-dipertingkatkan untuk visual yang unggul daripada resolusi asli.

Resolusi super, terutamanya berguna dengan pengesanan sinar, adalah ciri yang paling biasa. Permainan yang disokong oleh DLSS biasanya menawarkan mod ultra, prestasi, seimbang, dan kualiti. Setiap membuat resolusi yang lebih rendah (untuk FPS yang lebih tinggi) kemudian upscales ke resolusi asli anda menggunakan AI. Sebagai contoh, dalam Cyberpunk 2077 pada 4K dengan kualiti DLSS, permainan membuat 1440p, kemudian DLSS upscales hingga 4K, menghasilkan kadar bingkai yang jauh lebih tinggi.

Rendering saraf DLSS berbeza daripada teknik yang lebih tua seperti rendering papan. Ia menambah terperinci yang tidak hadir dalam resolusi asli, memelihara butiran yang hilang dengan kaedah upscaling lain. Walau bagaimanapun, artifak seperti bayang -bayang "menggelegak" atau garis berkedip boleh berlaku, walaupun ini telah dikurangkan dengan ketara, terutamanya dengan DLSS 4.

Leap Generasi: DLSS 3 hingga DLSS 4

Siri RTX 50 memperkenalkan DLSS 4, merevolusi model AI. Untuk memahami kesannya, mari kita periksa enjin AI yang mendasari.

DLSS 3 (termasuk DLSS 3.5 dengan penjanaan bingkai) menggunakan rangkaian saraf konvolusi (CNN). Dilatih dalam data permainan video yang luas, ia menganalisis adegan, hubungan spatial, tepi, dan elemen utama lain. Model ini berkesan, tetapi kemajuan dalam pembelajaran mesin mendorong perubahan.

DLSS 4 menggunakan model pengubah (TNN), jauh lebih mampu. Ia menganalisis dua kali parameter, memberikan pemahaman adegan yang lebih mendalam. Transformer menafsirkan input lebih canggih, mengiktiraf corak jarak jauh. Ia "berfikir" lebih mendalam, menjangkakan peristiwa masa depan dengan ketepatan yang lebih tinggi dan memohon pemprosesan yang lebih berkesan.

Ini membawa kepada pensampelan super dan pembinaan semula ray yang unggul dalam DLSS 4. Lebih terperinci halus dikekalkan, menghasilkan visual yang lebih tajam. Butiran yang hilang sebelum ini, seperti tekstur permukaan, secara krisyang diberikan. Artefak kurang lazim. Penambahbaikan akan dapat dilihat dengan segera.

TNN juga meningkatkan penjanaan bingkai. Walaupun DLSS 3.5 memasukkan satu bingkai, DLSS 4 menghasilkan empat untuk setiap bingkai yang diberikan (generasi berbilang bingkai), berpotensi menggandakan, tiga kali ganda, atau meningkatkan kadar bingkai.

Nvidia Reflex 2.0 meminimumkan latensi input untuk mengekalkan respons. Walaupun tidak sempurna (ghosting kecil boleh berlaku, terutamanya pada tetapan penjanaan bingkai yang lebih tinggi), pengguna boleh menyesuaikan penjanaan bingkai untuk memadankan kadar refresh monitor mereka untuk mengelakkan masalah seperti skrin yang mengoyakkan.

Walaupun tanpa siri RTX 50, model TNN baru (untuk resolusi super dan pembinaan semula sinar) boleh diakses melalui aplikasi NVIDIA, bersama dengan mod prestasi DLSS ULTRA dan DLAA, walaupun permainan tidak menyokongnya.

Mengapa DLSS penting untuk permainan?

DLSS adalah transformatif untuk permainan PC. Untuk kad NVIDIA yang lebih rendah atau rendah, ia membolehkan tetapan dan resolusi grafik yang lebih tinggi. Ia juga memanjangkan jangka hayat GPU, yang membolehkan kadar bingkai yang boleh dimainkan walaupun dengan tetapan yang dikurangkan atau mod prestasi yang diubah. Ia adalah ciri mesra pengguna yang bermanfaat untuk pemain dengan kekangan bajet.

DLSS telah memberi kesan yang luas kepada permainan PC. Walaupun Nvidia adalah yang pertama, AMD (FSR) dan Intel (XESS) menawarkan teknologi bersaing. Walaupun strategi harga NVIDIA boleh dibahaskan, DLSS tidak dapat dinafikan dengan nisbah harga kepada prestasi.

Nvidia DLSS vs AMD FSR vs Intel XESS

DLSS melepasi pesaing kerana kualiti imej yang lebih baik DLSS 4 dan generasi berbilang bingkai rendahnya. AMD dan Intel menawarkan penjanaan upscaling dan bingkai, tetapi pembelajaran mesin Nvidia memberikan imej yang lebih konsisten dan lebih konsisten dengan artifak yang lebih sedikit.

Walau bagaimanapun, tidak seperti AMD FSR, DLSS adalah eksklusif untuk kad NVIDIA dan memerlukan pelaksanaan pemaju. Walaupun sokongan meluas, ia tidak universal.

Kesimpulan

NVIDIA DLSS adalah teknologi perubahan permainan yang terus bertambah baik. Walaupun tidak sempurna, ia meningkatkan pengalaman permainan dan memanjangkan umur panjang GPU. Walau bagaimanapun, AMD dan Intel menawarkan alternatif. Pada akhirnya, pilihan terbaik bergantung kepada keperluan individu, kos GPU, dan permainan yang dimainkan.