DLSS: revolutionering van gamingprestaties

De DLSS van Nvidia, of Deep Learning Super Sampling, is een game-wisselaar voor pc-gaming. Het verhoogt de prestaties aanzienlijk en verlengt de levensduur van NVIDIA -grafische kaarten, op voorwaarde dat het spel het ondersteunt - een aantal constant groeit.

Sinds het debuut 2019 heeft DLSS talloze verfijningen ondergaan, die zijn werking, effectiviteit en functies in de RTX -generaties van NVIDIA hebben beïnvloed. Deze gids legt uit wat DLSS is, hoe het werkt, de belangrijkste verschillen tussen versies en de relevantie ervan, zelfs als u momenteel geen NVIDIA -kaart bezit.

Aanvullende bijdragen door Matthew S. Smith.

Wat is DLSS?

NVIDIA DLSS, of Deep Learning Super Sampling, is het eigen systeem van NVIDIA voor het verbeteren van de spelprestaties en beeldkwaliteit. "Super sampling" verwijst naar zijn intelligente opschaling van games naar hogere resoluties, waardoor dit wordt bereikt met minimale prestaties overhead dankzij een neuraal netwerk dat is getraind op uitgebreide gameplay -gegevens.

Hoewel aanvankelijk gericht op opschaling, bevat DLSS nu verschillende functies: DLSS RAY-reconstructie (AI-versterkte verlichting en schaduwen); DLSS frame generatie en multi-frame generatie (AI-ingerichte frames voor hogere FPS); en DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing), dat AI-versterkte anti-aliasing toepast voor superieure visuals dan native resolutie.

Super resolutie, met name nuttig bij Ray Tracing, is het meest voorkomende kenmerk. DLSS-ondersteunde games bieden meestal ultraprestaties, prestaties, evenwichtige en kwaliteitsmodi. Elke weergave met een lagere resolutie (voor hogere FPS) en vervolgens op uw native resolutie met behulp van AI. Bijvoorbeeld, in Cyberpunk 2077 bij 4K met DLSS -kwaliteit, geeft de game weer op 1440p, vervolgens DLSS -opschalen tot 4K, wat resulteert in aanzienlijk hogere framesnelheden.

De neurale weergave van DLSS verschilt van oudere technieken zoals het renderen van dambord. Het voegt details toe die niet aanwezig is in native resolutie, het behoud van details verloren met andere upscale methoden. Artefacten zoals "borrelende" schaduwen of flikkerende lijnen kunnen echter optreden, hoewel deze aanzienlijk zijn verminderd, vooral met DLSS 4.

De generatiesprong: DLSS 3 tot DLSS 4

De RTX 50-serie introduceerde DLSS 4 en revolutioneerden het AI-model. Laten we de onderliggende AI -motoren onderzoeken.

DLSS 3 (inclusief DLSS 3.5 met frame -generatie) gebruikte een convolutioneel neuraal netwerk (CNN). Getraind op uitgebreide gegevens van videogames, analyseerde scènes, ruimtelijke relaties, randen en andere belangrijke elementen. Dit model is effectief, maar vooruitgang in machine learning leidde tot een verandering.

DLSS 4 maakt gebruik van een transformatormodel (TNN), veel capabeler. Het analyseert twee keer de parameters en biedt een diepere scène -begrip. De transformator interpreteert inputs geavanceerder en herkent langeafstandspatronen. Het "denkt" dieper, anticipeert op toekomstige gebeurtenissen met een grotere nauwkeurigheid en het toepassen van effectievere verwerking.

Dit leidt tot superieure superbemonstering en ray -reconstructie in DLSS 4. Meer fijne details blijven behouden, wat resulteert in scherpere visuals. Eerder verloren details, zoals oppervlaktetexturen, worden scherp weergegeven. Artefacten komen minder gangbaar. De verbeteringen zijn onmiddellijk merkbaar.

De TNN verbetert ook de generatie van frames aanzienlijk. Terwijl DLSS 3.5 één frame heeft ingevoegd, genereert DLSS 4 er vier voor elk gereserveerd frame (generatie met meerdere frame), mogelijk verdubbeling, verdrievoudiging of verdere toenemende framesnelheden.

NVIDIA Reflex 2.0 minimaliseert de inputlatentie om de responsiviteit te behouden. Hoewel niet perfect (kleine ghosting kan optreden, vooral bij instellingen met hogere frame -generatie), kunnen gebruikers het genereren van frames aanpassen om de verversingssnelheid van hun monitor te matchen om problemen zoals het scheuren van het scherm te voorkomen.

Zelfs zonder een RTX 50-serie is het nieuwe TNN-model (voor superresolutie en ray-reconstructie) toegankelijk via de NVIDIA-app, samen met DLSS Ultra Performance Mode en DLAA, zelfs als de game hen niet native ondersteunt.

Waarom is DLSS belangrijk voor gaming?

DLSS is transformerend voor pc -gaming. Voor NVIDIA-kaarten in het midden of lagere end, maakt het hogere grafische instellingen en resoluties mogelijk. Het verlengt ook de GPU -levensduur, waardoor speelbare framesnelheden mogelijk zijn, zelfs met verminderde instellingen of gewijzigde prestatiemodi. Het is een consumentvriendelijke functie die gunstig is voor gamers met budgetbeperkingen.

DLSS heeft in grote lijnen van invloed op PC -gaming. Terwijl Nvidia de eerste was, bieden AMD (FSR) en Intel (Xess) concurrerende technologieën. Hoewel de prijsstrategie van Nvidia discutabel is, heeft DLSS onmiskenbaar verbeterde prijs-tot-prestatieverhoudingen.

NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

DLSS overtreft concurrenten vanwege de verbeterde beeldkwaliteit van DLSS 4 en de lage latentie multi-frame generatie. AMD en Intel bieden opschaling en het genereren van frames, maar de machine learning van Nvidia biedt een scherper, consistenter beeld met minder artefacten.

In tegenstelling tot AMD FSR is DLSS echter exclusief voor NVIDIA -kaarten en vereist de implementatie van ontwikkelaars. Hoewel ondersteuning wijdverbreid is, is het niet universeel.

Conclusie

NVIDIA DLSS is een game-veranderende technologie die blijft verbeteren. Hoewel het niet perfect is, verbetert het de game -ervaringen aanzienlijk en verlengt het de levensduur van GPU. AMD en Intel bieden echter alternatieven. Uiteindelijk hangt de beste keuze af van individuele behoeften, GPU -kosten en de gespeelde games.