DLSS: ဂိမ်းစွမ်းဆောင်ရည်ကိုတော်လှန်ရေး

NVIDIA ၏ DLSS သို့မဟုတ်နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုစူပါနမူနာသည် PC Gaming အတွက်ဂိမ်းကစားသူဖြစ်သည်။ ၎င်းသည်စွမ်းဆောင်ရည်သိသိသာသာစွမ်းဆောင်ရည်ကိုမြှင့်တင်ပေးပြီး Nvidia Graphics ကဒ်များကိုတိုးချဲ့သည်။

DLSS သည် 2019 ပွဲ ဦး ထွက် မှစ. Nvidia ၏ RTX မျိုးဆက်များအကြား၎င်း၏လည်ပတ်မှု, ထိရောက်မှုနှင့်အင်္ဂါရပ်များကိုထိခိုက်စေခြင်း, ဒီလမ်းညွှန်က DLSS ဆိုတာဘာလဲ, ဗားရှင်းတွေအပေါ်ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်သလဲ, ဗားရှင်းတွေအပေါ်အဓိကကွဲပြားခြားနားမှုတွေ,

မ Matthew ဲ S. Smith မှအပိုဆောင်းပံ့ပိုးမှုများ။

DLSS ဆိုတာဘာလဲ။

Nvidia DLSS သို့မဟုတ်နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုစူပါနမူနာသည်ဂိမ်းစွမ်းဆောင်ရည်နှင့်ပုံအရည်အသွေးကိုတိုးမြှင့်ရေးအတွက် NVIDIA ၏စီးပွားဖြစ်စနစ်ဖြစ်သည်။ "စူပါနမူနာ" သည်ပိုမိုမြင့်မားသောဆုံးဖြတ်ချက်များကိုပိုမိုမြင့်မားသောဆုံးဖြတ်ချက်များကိုပိုမိုမြင့်မားသောဆုံးဖြတ်ချက်များကိုပိုမိုမြင့်မားစေပြီးစွမ်းဆောင်ရည်အနည်းငယ်သာရှိသော overhead နှင့်အတူဤသို့အောင်မြင်သည်။

အစပိုင်းတွင် Uptscaling ကိုအာရုံစိုက်နေစဉ် DLSS သည် DLSS RELD ပြန်လည်တည်ဆောက်ခြင်း (AI-Lighting Lighting နှင့် Shadows), DLSS frame မျိုးဆက်နှင့် Multi-frame မျိုးဆက်များ (ပိုမိုမြင့်မားသော FPS အတွက် AI-Inserted frames); နှင့် Dlaa (နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုဆန့်ကျင်ရေးဆန့်ကျင်ရေးဆန့်ကျင်ရေး) သည် Ex-Enhanced Anti-aliasing aliasing ကိုဇာတိ resolution ထက်သာလွန်ထင်ရှားသောပုံရိပ်များအတွက်အကျုံးဝင်သည်။

Super Resolution သည်အထူးသဖြင့် Ray Tracing ဖြင့်အသုံး 0 င်သည်။ DLSS-Supported Games များသည်များသောအားဖြင့် Ultra စွမ်းဆောင်ရည်, စွမ်းဆောင်ရည်, မျှတမှုနှင့်အရည်အသွေးဆိုင်ရာစနစ်များကိုပေးသည်။ အနိမ့်ဆုံး resolution (ပိုမိုမြင့်မားသော FPS အတွက်) အနိမ့်ဆုံး resolution ကိုပြန်ဖွင့်ပြီး AI ကို အသုံးပြု. သင်၏ဇာတိ resolution ကို Upscales သို့ပြန်ဆိုသည်။ ဥပမာအားဖြင့်, Cyberpunk 2077 တွင် DLSS အရည်အသွေးနှင့်အတူ 4K တွင် 4K တွင်ကစားနည်းများမှာ 1440p တွင်ရောင်းချသည်။

DLSS ၏အာရုံကြောပြန်ဆိုခြင်းသည်အဟောင်းများကိုနည်းစနစ်များနှင့်ကွဲပြားခြားနားသော checkerboard rendering ကဲ့သို့ကွဲပြားသည်။ အသေးစိတ်အချက်အလက်များကိုအခြားကြိုတင်ပြင်ဆင်မှုနည်းများနှင့်အတူပျောက်ဆုံးခြင်းကိုဇာတိ resolution တွင်မတင်ပြပါ။ သို့သော် "ပူဖောင်းခြင်း" အရိပ်များကဲ့သို့သောအပိုပစ္စည်းများကိုဖြစ်ပေါ်နိုင်သည်။

ထုတ်လုပ်မှုခုန်: DLSS 4 မှ DLSS 3

RTX 50-series သည် DLSS 4 ကိုမိတ်ဆက်ပေးခဲ့ပြီး AI မော်ဒယ်ကိုပြောင်းလဲစေခဲ့သည်။ သက်ရောက်မှုကိုနားလည်ရန်နောက်ခံ AI အင်ဂျင်များကိုဆန်းစစ်ကြည့်ရအောင်။

DLSS 3 (DLSS 3.5 မျိုးဆက်များနှင့်အတူ DLSS 3.5 အပါအ 0 င်) သည် connure neurn network (CNN) ကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ ကျယ်ပြန့်သောဗွီဒီယိုဂိမ်းဒေတာကိုလေ့ကျင့်သင်ကြားခြင်း, ၎င်းသည်မြင်ကွင်းများ, ဒီမော်ဒယ်ကထိရောက်မှုရှိသော်လည်းစက်သင်ယူမှုအတွက်တိုးတက်မှုများကအပြောင်းအလဲကိုဖြစ်ပေါ်စေသည်။

DLSS 4 သည် Transformer မော်ဒယ်လ် (TNN) ကိုအသုံးပြုသည်။ ၎င်းသည်ပိုမိုနက်ရှိုင်းသောမြင်ကွင်းကိုနားလည်စေသည့် parameters များကိုနှစ်ဆခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည်။ Transformer သည်သွင်းအားစုများကိုပိုမိုရှုပ်ထွေးစွာဖြင့်ပိုမိုရှုပ်ထွေးစွာဖြင့်ပိုမိုရှုပ်ထွေးစွာဖြင့်အသိအမှတ်ပြုသည်။ ၎င်းသည်ပိုမိုနက်ရှိုင်းစွာနက်နက်ရှိုင်းရှိုင်းဖြစ်ရပ်များကိုပိုမိုတိကျမှန်ကန်မှုနှင့်ပိုမိုထိရောက်သောအပြောင်းအလဲများကိုကျင့်သုံးခြင်းဖြင့်မျှော်လင့်နေသည်။

၎င်းသည် DLSS 4 တွင်သာလွန်ကောင်းမွန်သောစူပါနမူနာနှင့် Ray ပြန်လည်တည်ဆောက်ရေးကိုပြန်လည်တည်ဆောက်ခြင်းကိုပိုမိုကောင်းမွန်စေသည်။ ပိုမိုကောင်းမွန်သောအသေးစိတ်အချက်အလက်များကိုဆက်လက်ထိန်းသိမ်းထားသည်။ ယခင်ကအသေးစိတ်အချက်အလက်များသည်မျက်နှာပြင်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံများကဲ့သို့ပုံနှိပ်စက်များဖြစ်သည်။ ရှေးဟောင်းပစ္စည်းလျော့နည်းပျံ့နှံ့ဖြစ်ကြသည်။ တိုးတက်မှုများကိုချက်ချင်းသိသာသည်။

TNN သည်မျိုးဆက်မျိုးဆက်များကိုပိုမိုကောင်းမွန်စေသည်။ DLSS 3.5 သည်ဘောင်တစ်ခုထည့်သွင်းနေစဉ် DLSS 4 သည်ဘောင် 4 ခု (ဘောင်မျိုးဆက်မျိုးဆက်) တစ်ခုချင်းစီအတွက်လေးလုံးစီထုတ်လုပ်သည်, နှစ်ဆတိုးလာနိုင်သည်။

Nvidia Reflex 2.0 တုန့်ပြန်မှုကိုထိန်းသိမ်းရန် input latency ကိုလျှော့ချပါ။ ပြီးပြည့်စုံသော (အထူးသဖြင့်ဘ 0 မျိုးဆက်ဆိုင်ရာဆက်တင်များ၌မျိုးဆက်သစ်မျိုးဆက်များ) ကိုမစုံလင်သော်လည်းအသုံးပြုသူများသည်ပြ issues နာများကဲ့သို့ပြ issues နာများကိုရှောင်ရှားရန်သူတို့၏ Monitor ၏ Refresh Rate နှင့်ကိုက်ညီရန်ဘ 0 မျိုးဆက်ကိုချိန်ညှိနိုင်သည်။

RTX 50-series မပါဘဲပင် TNN မော်ဒယ်သစ် (စူပါ resolution နှင့် Ray ပြန်လည်တည်ဆောက်ရေးအတွက်) သည် Nvidia အက်ပလီကေးရှင်းမှတစ်ဆင့် DLIDIA app နှင့် DLIDIA စွမ်းဆောင်ရည်ဆိုင်ရာစနစ်နှင့်ဒေါ့အလာတို့အားကြည့်ရှုနိုင်သည်။

DLSS ဂိမ်းကစားခြင်းအတွက်ဘာကြောင့်ကိစ္စမျိုးဖြစ်သနည်း။

DLSS သည် PC Gaming အတွက်အသွင်ပြောင်းသည်။ အလယ်အလတ်တန်းစားသို့မဟုတ်နိမ့်ဆုံး Nvidia ကတ်များအတွက်၎င်းသည်ဂရပ်ဖစ်ချိန်ညှိချက်များနှင့်ဆုံးဖြတ်ချက်များကိုပိုမိုမြင့်မားသောဂရပ်ဖစ်ချိန်ညှိချက်များနှင့်ဆုံးဖြတ်ချက်များကိုသက်ရောက်စေသည်။ ၎င်းသည် GPU သက်တမ်းကိုတိုးချဲ့ခြင်းကိုတိုးချဲ့နိုင်သော frame rates များကိုလျှော့ချရန်သို့မဟုတ်ပြောင်းလဲနိုင်သောစွမ်းဆောင်ရည်နည်းလမ်းများနှင့်ပင်ခွင့်ပြုသည်။ ၎င်းသည်ဘတ်ဂျက်အကန့်အသတ်ရှိသောဂိမ်းကစားသူများအတွက်အကျိုးရှိသည့်စားသုံးသူများနှင့်သက်ဆိုင်သည့်လက္ခဏာများဖြစ်သည်။

DLSS သည် PC Gaming ကိုကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်ထိခိုက်ခဲ့သည်။ NVIDIA သည်ပထမ ဦး ဆုံးအနေဖြင့် AMD (FSR) နှင့် Intel (Xess) သည်ယှဉ်ပြိုင်နည်းပညာများကိုပေးသည်။ NVIDIA ၏စျေးနှုန်းမဟာဗျူဟာသည်အငြင်းပွားဖွယ်ရာဖြစ်သော်လည်း DLSS သည်စျေးနှုန်းမှစွမ်းဆောင်ရည်အချိုးအစားကိုမငြင်းနိုင်ပါ။

Nvidia DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

DLSS သည် DLSS 4 နှင့်၎င်း၏ latency Multi-frame မျိုးဆက်မျိုးဆက်သစ်များကြောင့် DLSS သည်ပြိုင်ဘက်များထက်သာလွန်သည်။ AMD နှင့် Intel သည်မျိုးဆက်မျိုးဆက်များကိုဆက်ကပ်ထိန်းသိမ်းထားသည်။

သို့သော် AMD FSR နှင့်မတူဘဲ DLSS သည် NVIDIA ကဒ်များနှင့်သီးသန့်ဖြစ်ပြီး developer အကောင်အထည်ဖော်ရန်လိုအပ်သည်။ ပံ့ပိုးမှုသည်ကျယ်ပြန့်နေတုန်းကတစ်လောကလုံးမဟုတ်ပါဘူး။

ကောက်ချက်

NVIDIA DLSS သည်ဆက်လက်တိုးတက်နေသည့်ဂိမ်းပြောင်းလဲခြင်းနည်းပညာဖြစ်သည်။ မပြည့်စုံသော်လည်း၎င်းသည်ဂိမ်းကစားခြင်းအတွေ့အကြုံများကိုသိသိသာသာတိုးပွားစေပြီး GPU အသက်ရှည်မှုကိုတိုးချဲ့သည်။ သို့သော် AMD နှင့် Intel တို့သည်အခြားရွေးချယ်စရာများကိုကမ်းလှမ်းသည်။ နောက်ဆုံးတွင်အကောင်းဆုံးရွေးချယ်မှုသည်တစ် ဦး ချင်းလိုအပ်ချက်, GPU ကုန်ကျစရိတ်နှင့်ဂိမ်းကစားခြင်းအပေါ်မူတည်သည်။