Capcom使用AI生成巨大的獨特遊戲環境

在不斷發展的視頻遊戲開發世界中，Capcom通過整合生成AI來提高創造力和效率，從而取得了長足的進步。 CAPCOM的技術總監Kazuki Abe在與Google Cloud Japan的採訪中分享了諸如Monster Hunter：World and Excreimal等主要冠軍的經驗。他強調了為遊戲內環境產生“數十萬”獨特想法的挑戰，這一任務既耗時又耗時。

安倍指出，每個遊戲都需要成千上萬到成千上萬的獨特對象，每個對像都有自己的設計，徽標和形狀。例如，為遊戲設計電視涉及創建多個提案，並配有插圖和文本，以有效地與藝術導演和藝術家進行有效的想法。傳統上，手動完成此過程可以在AI的幫助下顯著精簡。

為了解決這個問題，安倍晉三開發了一個系統，該系統利用生成的AI來讀取各種遊戲設計文檔並自主產生想法。通過利用多個AI模型，例如Google Gemini Pro，Gemini Flash和Imagen，該系統不僅加快了構想過程的速度，而且還通過自我反饋機制來完善其輸出。該原型已經收到了Capcom內部開發團隊的積極反饋，這表明有可能“大大降低成本”，同時提高產出質量。

目前，Capcom對AI的使用專注於此特定的想法生成系統。遊戲開發的其他關鍵方面，包括遊戲玩法，編程和角色設計，仍然是人類創造力和專業知識的領域。隨著行業繼續努力應對不斷上升的發展成本，Capcom的方法體現了AI如何成為提高效率的強大工具，而不會損害遊戲創作中的人類觸摸。